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Développement logiciel, bases de données, cloud et data.
View curriculum 3 ans · LicenceMarketing numérique, e-commerce, data et IA appliquée.
View curriculum 2 ans · MasterSpécialisations : vision, NLP, IoT, finance, santé, marketing.
View curriculum 2 ans · MasterFinTech, mobile money, blockchain et IA appliquée à la finance.
View curriculumShort, certifying tracks to validate specific skills and accelerate your career.
Bootcamp accéléré : Python, statistiques, machine learning et projets réels.
12 semaines
Maîtriser les fondamentaux du langage Python : syntaxe, structures de contrôle, fonctions et manipulation de données simples.
6 semaines
Approfondir Python : POO, modules, gestion des erreurs, fichiers, API REST et bibliothèques essentielles (NumPy, Pandas).
8 semaines
Python expert : concurrence, async, design patterns, performance, packaging, tests et intégration data/ML en production.
10 semaines
Construire des applications web modernes, du front-end au back-end.
16 semaines
Organiser, gouverner et exploiter la donnée au sein d'une entreprise.
10 semaines
Préparation et passage de la certification officielle d'anglais professionnel.
8 semaines